¿Qué matemáticas debo saber para poder abordar la mayoría de los problemas de la cadena de suministro y las operaciones?

• La investigación de operaciones es más importante al abordar el problema de las operaciones. O consisten en modelos estadísticos y cuantitativos básicos, herramientas y técnicas como problemas de transporte / transbordo, problemas de asignación, teoría de programación / colas, programación lineal, técnicas de optimización, teoría de objetivos, simulación, etc.
• Costeo / Contabilidad / Facturación: el conocimiento básico de los impuestos es necesario para la facturación / facturación, LIFO-FIFO, EOQ, nivel de reorden y nivel de stock de seguridad también es importante para la gestión de inventario.
• Geografía: no solo matemáticas, sino que la geografía es un aspecto muy muy importante al tratar con la cadena de suministro y la logística. Como debe saber sobre la ruta apropiada, el requisito de documentos reglamentarios con el origen y el destino, otro problema importante con la ubicación geográfica específica.

Las ecuaciones de optimización clásicas como EO Q y los principios de contabilidad como FIFO, LIFO están muy extendidos en la gestión de pedidos y existencias. Las herramientas de programación lineal son fundamentales en la investigación de operaciones, como lo es la teoría de la línea de espera y varios cálculos de transporte / ruta crítica

La parte de estudio e implementación de la Gestión de la cadena de suministro y la implementación no requiere ser muy bueno en matemáticas. Debe estar bien versado en MS Excel (fórmulas básicas, tabla dinámica, vlookup, etc.) y un enfoque lógico que es un requisito obligatorio. Si puede tener esto, podría lograr mayores posibilidades en estos campos.

Si desea abordar problemas que son de naturaleza extremadamente compleja, estudie estadísticas avanzadas, cálculo diferencial y aprendizaje automático. Desafortunadamente, la mayoría de nosotros terminamos en una cadena de suministro rota donde estas cosas parecerían brujería y obtendrían poca aceptación. Aprenda finanzas básicas para poder vender pequeñas mejoras a la alta gerencia y trabajar desde allí.

Tradicionalmente se trataba de Investigación de operaciones para la optimización y programación y estadísticas para pronósticos. Hoy en día, también necesitas un poco de conocimiento en
técnicas de aprendizaje automático (R) también.

Diferenciación, integración, programación lineal, estadística y probabilidad. También es bueno tener algunos lenguajes de programación como SAS, R, etc.