El software de optimización de la cadena de suministro identifica las formas en que las decisiones clave se pueden cambiar para mejorar los resultados comerciales esperados medidos por métricas cuantificables de objetivos. En resumen, sugiere un cambio en el comportamiento de la organización en la línea de “cambiar de proveedor”, “comprar más de este material”, “abrir un nuevo almacén en esta ubicación”, etc.
El software impacta en dos dimensiones de la toma de decisiones: (1) mejor rigor lógico, o (2) mejora del proceso de decisión. Ambas dimensiones agregan valor, pero la mayoría de las personas esperan que el software haga al menos algunas de las primeras y tolerará que la segunda desaparezca.
Mejor rigor lógico:
A falta de una mejor descripción, estas funciones son donde se realiza el cálculo de números, el cálculo de cargas pesadas o la optimización matemática. En algún lugar debajo del software hay un modelo de un proceso de cadena de suministro, como el cumplimiento de la demanda del inventario. Ese modelo define los estados de salida en relación con las entradas y, por lo tanto, puede usarse como una función para optimizar. Una meta como los costos mínimos, los ingresos máximos, la tasa máxima de cumplimiento de pedidos, la tenencia de activos minimizada u otra métrica cuantificable del estado de la cadena de suministro se utiliza como el valor que se debe minimizar o maximizar. Luego, el software analiza para encontrar el mejor plan de comportamientos para lograr el valor mínimo o máximo para este objetivo. Desde mi punto de vista, el valor principal que el software aporta en este caso es el rigor lógico o el poder computacional. El software no está haciendo nada mágico: la gente podría calcular estas cosas en papel con un bolígrafo si fuera necesario. Pero el software lo hace (a) más rápido, (b) más barato y (c) con menos posibilidades de errores.
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Mejora del proceso de decisión:
A diferencia de la situación descrita anteriormente, algunas características del software de optimización de la cadena de suministro no tienen impacto en el cálculo real de los comportamientos deseados. En cambio, mejoran el proceso de toma de decisiones en sí. Pueden hacer esto por varios medios:
- Haga cumplir que ciertos datos estén presentes y sean de alta calidad, y detenga el proceso si este no es el caso.
- Proporcione pasos de enriquecimiento o limpieza de datos, como verificar códigos postales
- Estructurar un proceso de aprobación o revisión, como hacer cumplir un flujo de trabajo de aprobación secuencial en varios departamentos
- Secuenciación de la toma de decisiones, como la optimización de la ubicación del almacén antes (o simultáneamente con) la selección del proveedor de transporte.
Esto es diferente al trabajo pesado computacional donde el objetivo es hacer el mismo proceso más rápido, más barato y con menos errores. En cambio, la mejora del proceso de decisión es una dimensión para cambiar cómo se toma una decisión dentro de una cadena de suministro.
Disponibilidad del mercado
Las herramientas de optimización de juego puro, como Quintiq, AMPL, SAS, R, CPLEX o Matlab, en realidad solo utilizan la primera dimensión descrita anteriormente. Son potentes motores de optimización, es decir, intentan hacer el mejor trabajo pesado computacional. Pero no tienen un modelo integrado de cómo debería ocurrir el flujo de trabajo de decisión de la cadena de suministro. El software diseñado específicamente para la optimización de la cadena de suministro a menudo afectará a ambas dimensiones. Los ejemplos incluyen i2 supply chain modeler, Llamasoft Supply Chain Guru, Ortec Supply Chain Routing y todos los paquetes principales de TMS. Pero, considere la advertencia de que una suposición incorporada sobre el proceso de la cadena de suministro también significa que no satisfarán todas las necesidades de la cadena de suministro de manera inmediata. Por definición, si su cadena de suministro no coincide con su flujo de trabajo de decisión asumido, experimentará el estrés de la organización por hacer las cosas con un ajuste imperfecto o realizar la ingeniería de procesos para cambiar la forma en que hace negocios.
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