¿Cómo pueden prepararse los vendedores minoristas en línea para el cambio al marketing de IA?

Creo que el cambio vendrá abruptamente. Si no está preparado para ello como vendedor, las personas que gastan la mitad de lo que gastan y que obtienen 5 veces los resultados fácilmente lo dejarán en el polvo. Pero, echemos un vistazo a algunas cosas que serán necesarias para configurar el enfoque de marketing basado en inteligencia artificial adecuado sobre el que está investigando.

Echa un vistazo a esta publicación sobre cómo la IA afecta al comercio minorista para obtener más información.

Primero: ponga su tecnología en su lugar ; en serio, si su sitio web de comercio electrónico no está lo suficientemente avanzado como para incluir algunas tácticas de automatización de marketing y personalización de los productos en su sitio web para un cliente determinado, aquí es donde comenzar. Sin este paso, todo lo demás será mucho más difícil de lograr. Puede consultar este sistema de comercio electrónico mejorado con inteligencia artificial para comenzar correctamente.

Segundo: conozca las posibilidades : este probablemente sea el primero en la lista, pero aquí está. Aprender sobre las posibilidades podría ser la mitad de la batalla. Muchas veces me siento en reuniones con el CMO o incluso con el presidente de una marca minorista y después de mencionar algunas de las cosas sencillas que hacemos para nuestros clientes, están estupefactos de que todo eso fue posible. Cosas a tener en cuenta que son muy posibles: informes automáticos, secuencias de correo electrónico automatizadas y relevantes, publicaciones en blogs, publicaciones en redes sociales, segmentación de clientes para la selección de productos, sugerencias de inteligencia artificial a los clientes sobre qué comprar. Sistemas de aprendizaje profundo que pueden identificar qué producto recoge una persona y pueden agregarlo automáticamente a su “carrito” para pagar a través de su teléfono. Etiquetas RFID que pueden proporcionar información sobre un producto a medida que alguien se acerca a él. Aplicaciones que pueden detectar silenciosamente la ubicación en segundo plano, para alertar a los clientes del artículo en su carrito disponible dentro de 1 milla en su tienda. Más allá de esto, en realidad hay muchas más cosas centradas en balizas, drones, checkout sin firmas y similares.

Tercero: contratar o contratar a alguien que conozca. Simplemente tener a alguien en su equipo que se tome el tiempo para aprender sobre estas cosas, sepa cómo pueden trabajar con su marca y quién dedicará el tiempo para hacer que funcionen, es muy valioso. No tiene que ser una contratación interna, podría ser una contratación externa, la conclusión es que se ajusta a su presupuesto, tienen las habilidades necesarias y pueden hacer el trabajo de manera oportuna. ¿Cuál es el trabajo a realizar? En este caso, es de esperar que sea algo en el ámbito avanzado de marketing y comercio. Puede enviar los requisitos de su proyecto aquí y yo y mi equipo lo ayudaremos en este campo, hemos ayudado a más de 100 minoristas.

Cuarto: siga actualizando su tecnología: esto va con el primer punto, pero va más allá de la tecnología de comercio (que es el primer obstáculo) para incluir el punto de venta, las operaciones de almacén, la interacción frontal con los clientes y más allá. Si no está aprovechando los datos de la tienda de una persona (lo que recogen, lo que prueban, lo que comparten en las redes sociales o lo que refieren a un amigo) en un sistema sencillo para tener una visión holística del cliente, debe sube a esto ahora. Sí, siempre hay inversiones para hacer, pero de manera realista, los anuncios de radio / TV / impresos deberían recibir el golpe ya que sus dólares publicitarios se pueden utilizar mejor.

Quinto – Data Is King – Casi todos los principales jugadores tecnológicos (Google, Apple, Amazon, Facebook, Microsoft) son tanto una empresa de datos como cualquier otra cosa. Utilizan estos datos de formas que la corriente principal no ha podido … todavía. Pero esto está llegando a su fin a medida que las herramientas están disponibles para usar estos datos a su manera, para deleitar a los clientes a su manera, para personalizar la experiencia del cliente en a su manera, y para entregar el material de marketing correcto en el momento correcto a su manera.

Este es un desglose muy simplificado, pero debería proporcionar los puntos de partida correctos. Necesitas una buena manera de utilizar los datos que ingresan, de eso se trata realmente la IA. Póngase en contacto con un [correo electrónico protegido] para obtener una solución personalizada o simplemente para ayudar a comprender mejor las opciones.

Lo más importante, no te quedes estancado, haz algo.

Solo he arañado la superficie de la inteligencia artificial y sus aplicaciones de marketing, por lo que probablemente no soy la persona mejor calificada para responder. Sin embargo, eso nunca me detiene, así que aquí están mis pensamientos.

La tecnología ya está activa en las interacciones con clientes en vivo. Ha progresado notablemente en los últimos años, y tiene enormes implicaciones para los especialistas en marketing, particularmente para los más pequeños.

Un comerciante de comercio electrónico de tamaño medio que conozco ha estado prestando servicio al cliente a través de un único representante humano de 9 a 5. Ni siquiera es muy buena en el servicio al cliente. Al asesorarlos, había abogado por subcontratar su función de servicio al cliente en el extranjero (Filipinas) para lograr una cobertura económica las 24 horas, los 7 días de la semana.

Pero luego me di cuenta de que una función efectiva de servicio al cliente de IA podría lograr lo mismo prácticamente sin costo y con un mayor control. En consecuencia, cambié mi recomendación de usar AI.

Odio enterrar el lede, pero lo principal que pueden hacer los especialistas en marketing, que con suerte es algo que ya han estado haciendo, es invertir mucho en aprender sobre sus clientes: qué preguntas hacen; qué seguimiento de las preguntas principales es probable; qué tono de voz funciona mejor; cómo responden a varios tipos de personalidad. Literalmente revisaría cada conversación de correo electrónico / chat con clientes durante el año pasado, y luego mapearía cómo respondería la IA a cada una, incluidas las extrañas.

Todo esto necesita ser programado en la IA para construir una cara convincente, útil y atractiva para los clientes.

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